REPResenting Taste：跨备选方案与修订版本组合设计决策

问题

创作中的大量时间，都花在反复调整上。内容会变，合作者会带来不同版本，作品也要面向不同载体和读者。每变一次，就可能得重做调整、找回先前的取舍，再修补连带产生的问题。

以逐步修改为中心的工作流程，让这些事既繁琐又重复。作品背后的判断也很难单独提取、复用或修改。

研究方法

开发软件，将内容、创意决策及其依赖关系表示为明确、可编辑的结构。每项决策都记录它适用的对象和范围、保持有效的条件，以及与其他决策的关系。这个模型还可以扩展，加入新的决策类型和操作。

Struct提供文档层，涵盖结构化内容、素材、关系和阅读版本。决策层由应用负责，目前仍处于提议阶段；它不会让 Struct 承担创意规则制定或修订的职责。它也不是一套通用的 Struct 模式，更不是另起一套与现有系统竞争的权威编辑内容库。

1. 文档 内容与素材
2. 决策 适用范围与依赖关系
3. 操作 重放、编辑、分支、重新组合
4. 呈现版本 数字版与线下版本

带类型约束的 API 将在执行操作时检查前提条件和有效性，并诊断冲突。这样，人和智能体就能共享同一状态，各自开发不同版本，合并已接受的决策，并检查变更后哪些决策仍然适用。

能力	软件实现方式
重放	以已知状态为基准记录操作，并检查其是否仍然有效。
编辑	查看并修改内容、决策、适用范围和依赖关系。
并行	从共享状态创建分支，供各方独立制作变体和贡献内容。
重新组合	组合选定的决策，并揭示它们之间的相互影响和冲突。

拟议的评估方案

研究将使用配对任务，对比这套工作流程与成熟的原生工作流程；两组使用相同的内容简报、模型访问条件和渲染器。主要指标是实际投入编辑的总时间，包括内容采集、编排、调整、检查和修补。初步目标是将这部分工作时间减少至少 20%；次要指标包括决策留存、任务完成情况，以及对成品质量的盲评。正式开展平衡顺序的编辑研究前，先进行五项任务的试点。

为什么是现在

重放、分支和重新组合早在大语言模型出现前就已存在。如今，自主开展的创意工作需要明确的共享状态、已接受的决策及其依赖关系，好让人和智能体查看、合并并检查变更。REPResenting Taste 研究的正是这些基础。

预期成果

以 AI 原生杂志作为这种表示方式及其操作的一项应用：多人可以协作创作、修订，再将其发布为数字版和线下版本。

阶段目标

进行中：Struct 的PDF 导入与响应式阅读演示.

计划中：建立跨形式共享的内容、创意决策和依赖关系的权威表示；开展五项任务的试点；借助 Margin 完成一期完整杂志；开展由未参与前期试点的编辑和读者参与的研究；随后投稿 REPResenting Taste 研究论文。